MetaTrader 4 - Indikaattorit. Moving-keskiarvot, MA-indikaattori MetaTraderille 4. Liikkuvan keskiarvon tekninen indikaattori näyttää tietyn ajan keskiarvon instrumentin hintaarvon Kun lasketaan liikkuva keskiarvo, keskiarvo lasketaan kyseisen ajanjakson hinta muuttuu, sen liukuva keskiarvo joko nousee tai laskee Siinä on neljä erilaista liikkuvia keskiarvoja Yksinkertainen, jota kutsutaan myös aritmeettiseksi, eksponentiksi, tasoitetuksi ja lineaariseksi painotetuksi siirrettäväksi keskiarvoksi, voidaan laskea mille tahansa peräkkäiselle datajoukolle, mukaan lukien avaus - ja sulkemishinnat, korkeimmat ja alhaisimmat hinnat, kaupankäyntimäärät tai muut indikaattorit Usein käytetään kaksinkertaisen liikkuvan keskiarvon käyttämistä Ainoa asia, jossa eri tyyppien liukuvat keskiarvot eroavat toisistaan huomattavasti, on, kun viimeisimpien tietojen painotuskertoimet, ovat erilaisia Jos kyseessä on yksinkertainen liukuva keskiarvo, kaikki kyseisen ajanjakson hinnat ovat yhtä arvokkaita kuin Expo keskimääräiset ja lineaaripainotetut liikkuvat keskiarvot antavat enemmän arvoa uusimmille hinnoille Yleisin tapa tulkita hintojen liukuva keskiarvo on verrata dynamiikkansa hintakehitykseen Kun instrumentin hinta nousee sen liukuvan keskiarvon yläpuolelle, ostosignaali ilmestyy, jos hinta laskee sen liikevoittomarginaalin alapuolella, mitä meillä on myyntisignaali Tämä kaupallinen järjestelmä, joka perustuu liukuvaan keskiarvoon, ei ole suunniteltu tarjoamaan markkinoille pääsyä aivan alimmassa pisteessä, ja sen poistumisnopeus on huippu. Sen avulla voidaan toimia seuraavan trendin mukaan ostamaan pian sen jälkeen, kun hinnat nousevat pohjaan ja myydä pian sen jälkeen, kun hinnat ovat saavuttaneet huippunsa. Simple Moving Average SMA. Simple, toisin sanoen aritmeettinen liukuva keskiarvo lasketaan yhteen laskemalla instrumentin hinnat sulkeminen tietyn määrän yksittäisiä jaksoja, esim. 12 tuntia Tämä arvo jaetaan tämän jälkeen. SMA SUM CLOSE, N N. Where N on laskentajaksojen lukumäärä. Exponent eal Moving Average EMA. Exponential sileä liukuva keskiarvo lasketaan lisäämällä liukuva keskiarvo tiettyyn osuuteen nykyisestä päätöskurssista edelliseen arvoon Eksponentiaalisesti tasoitetulla liikkuvilla keskiarvoilla uusimmat hinnat ovat enemmän arvoltaan P-prosentin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo näyttää like. Where CLOSE i kuluvan kauden hinta sulkeutuu EMA i-1 Exponentially Moving Keskimäärin edellisen kauden sulkemisprosentti P prosentuaalinen hintaarvon käyttäminen. Smooted Moving Average SMMA. The ensimmäinen tasoitettu liukuva keskiarvo lasketaan yksinkertainen liukuva keskiarvo SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. Toinen ja seuraava liukuva keskiarvo lasketaan tämän kaavan mukaan. Jos SUM1 on N-kausien päätöskurssien yhteenlaskettu summa SMMA1 on ensimmäisen palkin SMMA i tasoitettu liukuva keskiarvo i on nykyisen palkin tasoitettu liukuva keskiarvo lukuun ottamatta ensimmäistä CLOSE i on nykyinen päätöskurssi N on tasoitusjakso. Linear Weighted Moving Average LWMA. In c viimeisimmät tiedot ovat arvokkaampia kuin aikaisemmat tiedot Painotettu liukuva keskiarvo lasketaan kertomalla jokaisen sulkemisarvon tarkasteltavassa sarjassa tiettyä painokerrointa käyttäen. LWMA SUM Sulje ii, N SUM i, N. Where SUM i, N on painokerrointen kokonaissumma. Myös keskiarvot voidaan käyttää indikaattoreihin. Tällöin indikaattorin liukuvien keskiarvojen tulkinta on samanlainen kuin hintojen liukuvien keskiarvojen tulkinta, jos indikaattori nousee sen liukuvan keskiarvon yläpuolelle, se tarkoittaa, että nouseva indikaattoriliike todennäköisesti jatkuu, jos indikaattori laskee sen liukuvan keskiarvon alapuolelle, mikä tarkoittaa, että se todennäköisesti jatkaa alaspäin suuntautumistaan. Nämä ovat tyypillisiä liikkuvia keskiarvoja kaaviossa. Simple Moving Average SMA. Exponential Moving Average EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Painotettu Moving Keskimääräinen LWMA. I tiedän, tämä on saavutettavissa kanssa boost kuin per. But haluan todella välttää käyttämällä boost Olen googled eikä fo ja mitään sopivia tai luettavia esimerkkejä. Oikeasti haluan seurata liukuvan pistemäärän virran jatkuvan virran liikkuvan keskiarvon käyttämällä viimeisimpiä tuhansia numeroita datanäytteinä. Mikä on helpoin tapa saavuttaa tämä. Olen kokeillut käyttäessäsi pyöreän joukon, eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon ja yksinkertaisemman liukuvan keskiarvon ja havaitsi, että pyöreän sarjan tulokset sopivat tarpeisiini parhaiten. kirjoittivat 12.12. 12.440.Jos tarpeet ovat yksinkertaisia, voit vain yrittää käyttää eksponentiaalista liukuvaa keskiarvoa. Voit yksinkertaisesti tehdä akun muuttujaa, ja kun koodisi tarkastelee jokaista näytettä, koodi päivittää akun uudella arvolla. Valitset jatkuvan alfan, joka on välillä 0 ja 1, ja lasketaan tämä. Sinun tarvitsee vain löytää arvo, jossa tietyn näytteen vaikutus kestää vain noin 1000 näytettä. Hmm, en ole varma siitä, että tämä sopii sinulle, nyt, kun olen pannut sen tänne Ongelmana on, että 1000 on melko pitkä ikkuna eksponentiaaliselle liikkuva keskiarvo I m ei su on olemassa alfa, joka levisi keskimäärin viimeisten 1000 numeroiden aikana ilman alivirtausta liukulukulaskennassa. Mutta jos haluat pienemmän keskiarvon, kuten 30 numeroa, niin tämä on erittäin helppo ja nopea tapa tehdä se. Jun 12 12 at 4 44. 1 Postillasi Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo voi sallia alfa-arvon muuttuvan. Joten tämä mahdollistaa sen, että sitä voidaan käyttää laskemaan aikapohjaista keskiarvoa esim. Tavua sekunnissa. Jos viimeisen akun päivityksen aika on yli 1 sekunti , anna alfa olla 1 0 Muuten voit antaa alfa olla usecs päivityksen jälkeen 1000000 jxh 12 kesäkuu 12 6 21.Oikeastaan haluan seurata liukuvan pistemäärän virran jatkuvan virran liikkuvan keskiarvon käyttämällä viimeisintä 1000 numerot datanäytteeksi. Huomaa, että alla on päivitetty kokonaisuus elementteinä lisättynä korvaamattomana, välttäen kalliin ON-siirtymän summan laskemiseksi - tarvitaan keskimäärin - kysyntään. Kokonaisparametria on T: stä tukemaan esim. pitkä kauan, kun koko 1 000 pitkiä s, int char tai double to total float s. Tämä on hieman virheellinen, että numsamples voisi mennä ohi INTMAX - jos välität voit käyttää allekirjoittamaton pitkä pitkä tai käyttää ylimääräistä bool tietojen jäsen tallentaa kun säiliö täytetään ensimmäistä kertaa samalla kun pyöräilee numsäytteitä taulukon ympärille parhaiten nimettiin sitten jotain harmittomalta kuten pos. answered Jun 12 12 at 5 19.one olettaa, että tyhjä operaattori T-näyte on todellisuudessa mitätön operaattorin T-näyte oPless 8. kesäkuuta klo 11 52. oPless ahhh hyvin havaittu itse tarkoitti, että se olisi tyhjä operaattorin T näyte, mutta tietysti voit käyttää mitä tahansa merkintä pidit Will korjata, kiitos Tony D 8 kesäkuu 14 at 14 27. Onko mahdollista toteuttaa liikkuvan keskiarvon C ilman tarvetta näytteen ikkunaan. Olen huomannut, että voin optimoida hieman, valitsemalla ikkunan koon, joka on kaksi voimaa, jotta bit-shifting sijaan jakaa, mutta ei tarvitse puskuria olisi mukava Onko olemassa tapa ilmaista uusi liikkuvan keskiarvon tulos vain vanhan tuloksen funktiona ja t hän uusi näyte. Määritä esimerkki liikkuvasta keskiarvosta 4 näytteen ikkunan poikki. Lisää uusi näyte eA: n liukuva keskiarvo voidaan toteuttaa rekursiivisesti, mutta liikkuvan keskiarvon täsmällisen laskemisen yhteydessä on muistettava vanhimman tulonäytteen summa eli a: n esimerkissä Laskettaessa pituus N liikkuvaa keskiarvoa. missä yn on lähtösignaali ja xn on tulosignaali Eq 1 voidaan kirjoittaa rekursiivisesti niin. Joten sinun on aina muistettava näyte x nN, jotta voidaan laskea 2.Kuten Conrad Turner huomautti, voit käyttää äärettömän pitkää eksponentti-ikkunaa sen sijaan, että voit laskea tuotoksen vain aiemmasta lähdöstä ja nykyisestä syötteestä. Mutta tämä ei ole vakio painottamaton liukuva keskiarvo vaan eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo , jossa näytteet aiemmin saivat pienemmän painon, mutta ainakin teoriassa et koskaan unohda mitään painoja vain pienempiä ja pienempiä näytteitä paljon aiemmin. Olen toteutettu liukuva keskiarvo ilman yksittäisiä artikkeli memor y GPS-seurantaohjelman kirjoitin. Olen aloittamassa 1 näytteen ja jakaa 1 saadaksesi nykyisen avg. I sitten lisätä anothe näyte ja jakaa 2 nykyiseen avg. This jatkuu, kunnes saan keskimääräisen pituus . Jokainen aika myöhemmin, lisään uuteen otokseen, saat keskimäärin ja poistan keskimääräisen kokonaismäärän. En ole matemaatikko, mutta tämä tuntui hyvältä tapa tehdä se. Ajattelin, että se muuttuisi todellisen matemaattisen kaveriin mutta se osoittautuu, että se on yksi hyväksytyistä tavoista tehdä se Ja se toimii hyvin Muista vain, että mitä korkeampi pituus on, sitä hitaampi se noudattaa sitä, mitä haluat seurata Tämä ei ole väliä suurimman osan ajasta, mutta seuraavien satelliittien, jos olet hidas, reitti voi olla kaukana varsinaisesta sijainnista ja se näyttäisi huonolta. Sinulla voisi olla aukko satun ja jälkipisteen välillä. Valitsin pituuden 15 päivitettyä 6 kertaa minuutissa, jotta saataisiin riittävä tasoittaminen eikä liian kaukana alkaen todellinen sat position kanssa tasoitettu polku dots. vastattu 16 marraskuu 16 a t 23 03. aloittaa kokonaissumma 0, laskee 0 joka kerta, kun näet uuden arvon. Sitten yksi tulo scanf, yksi lisätään uusi uusi arvo, yksi lisäysluku, yksi jaetaan keskimääräisen kokonaismäärän. Tämä olisi liikkuva keskiarvo kaikkien tulojen suhteen. keskimäärin vain viimeisten neljän tulon osalta, vaatisi 4 tulomuuttujaa, jotka ehkä kopioivat jokaisen tulon vanhempaan tulovirheeseen, ja lasketaan sitten uusi liikkuva keskiarvo neljän tulomuuttujan summana jaettuna neljälle oikealle siirtymälle 2 olisi hyvä, jos kaikki tulot olivat positiivisia tehdä keskimääräinen laskutoimitus. vastattu helmikuu 3 15 klo 4 06.Tämä todella laskee koko keskimäärin eikä liukuva keskiarvo Kun laskenta kasvaa, vaikutus uuden panoksen näyte tulee vanishingly pieni Hilmar helmikuu 3 15 klo 13 53. Vastauksesi .2017 Stack Exchange, Inc.
No comments:
Post a Comment